CodeLab Insight 发布 Alpha 版

介绍

CodeLab Insight 是 CodeLab 推出的 数据分析/可视化探索 服务。

服务于 少儿编程/STEM教育 领域的 教育者、学习者、研究员、运营人员 和 开发者。 当然也服务于我们自己(CodeLab的成员),以及CodeLab的合作伙伴。

旨在为他们提供从社区大规模数据中提取洞见(insight)建议的工具和服务。

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在Codelab的难忘时光

原文地址:在Codelab的难忘时光 , by: 刘傲然

在Codelab的实习是短暂却十分难忘的。这次实习是我的第一次实习,它和我所以为的实习应该有的样子大有不同。这个过程当中我觉得获益良多,感慨也很多。但张口闭口说自己获益良多感慨良多,并没有什么实际的意义,于是便写了这篇博文,希望简单记录一下这段时光,同时也正好是个机会让我好好反思自己到底获了什么益,感慨了些什么。

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Scratch 社区数据分析 与 智能系统

前言

近期,受疫情影响,远程办公。

前几天给 @liuqing 发了封邮件,同步一下接下来我准备做的一些事情, 关注 CodeLab 的朋友可能对此也有兴趣,我把邮件的内容也放到这儿,掐去开头简短寒暄。

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对《Scratch 社区数据分析与智能系统》的回复

种瓜,如果要对Scratch社区的数据做分析,相比关注用户,我更倾向于关注作品。将作品作为分析对象,如哪些作品被喜欢收藏的次数最多、哪些主题相关的作品最多增长最快、动态变化趋势,这些是相对简单基本的分析。另外,通过提取Instructions、Notes中的关键词,是不是还能对作品进行一些更复杂的分析(如关于作品的内容或类型)。甚至有没有可能通过机器学习对作品封面的图片进行分析,识别不同的风格等。。。分析整理后的结果呈现在社区中,让用户自己对社区的内容有整体动态的认识和把握。如果工作流程固定下来了,甚至可以教用户自己去维护,类似数据分析与汇报委员会。系统本身不针对每位用户个人做定制化个性化的推荐,只是把信息挖掘呈现出来,让用户自己去看去寻找兴趣方向。每个作品背后都有一个作者,这个过程中自然会有人际互动与联结。

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